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【智博会】智能超算未来有怎样的发展?专家学者在高端论坛上这样

  华龙网8月25日22时10分讯(记者 林楠  实习生 张静)今(25)日,由中国国际智能产业博览会组委会、中国大数据产业应用协同创新联盟与全国高校人工智能和大数据创新联盟共同主办,重庆大学承办的智能超算高端论坛顺利举行。论坛上邀请到了超算领域学术界、工业界的资深专家,共商“智能超算”的创新发展,对智能超算未来发展的趋势与挑战等问题展开深入探讨与交流。

  论坛指出,重庆是我国中西部地区唯一的直辖市,区位优势突出,战略地位重要,是西部大开发的重要战略支点,处在“一带一路”和长江经济带的连接点上,在国家区域发展和对外开放的格局中具有独特而重要的作用。

  重庆市将以智博会为契机,进一步加强与更多国内外高校、知名企业、科研院所等机构合作,培养更多的信息技术人才,继续发挥智能终端制造和云计算基础设施的作用,集聚智能交通、农业、物流、金融、商务等方面的需求,研发关键的技术,积极创建国家级的重庆高性能超算中心。

  重庆大学常务副校长杨丹教授表示,超级计算系统是计算机能最强、运算速度最快的系统,自从电子计算机发明以来,各个国家就一直在竞争制造最强大的超级计算机,以此作为国家科技发展水平和综合国力的标志。这次论坛在重庆的举办,必将为重庆的超算应用和建设提供契机,也是向大家展示大智能时代的重庆行动,必将加快重庆的社会经济发展。

  超算领域著名专家、清华大学计算机系教授(中国计算机学会前理事长)郑纬民教授介绍了众核技术的发展背景,并且指出众核技术是下一代超级计算机的核心和基础。

  国家超算广州中心主任卢宇彤教授表示,其实超算早已在人们的科学研究和技术实现的方面,促使人们向科学研究的深度,向微观深入,向宏观拓展,向极端条件发展。其实在某种意义上讲,超算已经帮助人们提升了各方面的能力,从某种角度讲,这也是一种智能。

  国家超级计算长沙中心主任李肯立教授讲解了机器学习和高性能面临了哪些挑战以及超级计算在人工智能里面具体的机器学习需要解决什么问题,随后指出,大规模多模态机器学习现有并行处理方法的不足,提出按照“大规模多模态机器学习处理分析与建模-并行处理方法与平台-核心可扩展并行算法设计-算法及平台实现-应用”的研究思路。

  浪潮集团人工智能与高性能计算总经理刘军博士指出,从产业的角度来看,AI和超算融合面临着架构方面、应用方面和人才方面三个方面的挑战。AI方面不一定是王者冠军清华大学一统江山,留给大家的创新空间依旧非常大。

  中科曙光总裁助理、人工智能与高性能计算产品事业部总经理李斌先生表示,未来,智能化将是超算持续发展的过程,未来超算和智能终端设备、仪器终端、装置的融合会更加的紧密。未来超算转为实时或者半实时的计算,使超算成为科学研究的大脑,而不是简单的计算设备。

  华龙网8月25日22时10分讯(记者 林楠  实习生 张静)今(25)日,由中国国际智能产业博览会组委会、中国大数据产业应用协同创新联盟与全国高校人工智能和大数据创新联盟共同主办,重庆大学承办的智能超算高端论坛顺利举行。论坛上邀请到了超算领域学术界、工业界的资深专家,共商“智能超算”的创新发展,对智能超算未来发展的趋势与挑战等问题展开深入探讨与交流。

  论坛指出,重庆是我国中西部地区唯一的直辖市,区位优势突出,战略地位重要,是西部大开发的重要战略支点,处在“一带一路”和长江经济带的连接点上,在国家区域发展和对外开放的格局中具有独特而重要的作用。

  重庆市将以智博会为契机,进一步加强与更多国内外高校、知名企业、科研院所等机构合作,培养更多的信息技术人才,继续发挥智能终端制造和云计算基础设施的作用,集聚智能交通、农业、物流、金融、商务等方面的需求,研发关键的技术,积极创建国家级的重庆高性能超算中心。

  重庆大学常务副校长杨丹教授表示,超级计算系统是计算机能最强、运算速度最快的系统,自从电子计算机发明以来,各个国家就一直在竞争制造最强大的超级计算机,以此作为国家科技发展水平和综合国力的标志。这次论坛在重庆的举办,必将为重庆的超算应用和建设提供契机,也是向大家展示大智能时代的重庆行动,必将加快重庆的社会经济发展。

  超算领域著名专家、清华大学计算机系教授(中国计算机学会前理事长)郑纬民教授介绍了众核技术的发展背景,并且指出众核技术是下一代超级计算机的核心和基础。

  国家超算广州中心主任卢宇彤教授表示,其实超算早已在人们的科学研究和技术实现的方面,促使人们向科学研究的深度,向微观深入,向宏观拓展,向极端条件发展。其实在某种意义上讲,超算已经帮助人们提升了各方面的能力,从某种角度讲,这也是一种智能。

  国家超级计算长沙中心主任李肯立教授讲解了机器学习和高性能面临了哪些挑战以及超级计算在人工智能里面具体的机器学习需要解决什么问题,随后指出,大规模多模态机器学习现有并行处理方法的不足,提出按照“大规模多模态机器学习处理分析与建模-并行处理方法与平台-核心可扩展并行算法设计-算法及平台实现-应用”的研究思路。

  浪潮集团人工智能与高性能计算总经理刘军博士指出,从产业的角度来看,AI和超算融合面临着架构方面、应用方面和人才方面三个方面的挑战。AI方面不一定是王者冠军清华大学一统江山,留给大家的创新空间依旧非常大。

  中科曙光总裁助理、人工智能与高性能计算产品事业部总经理李斌先生表示,未来,智能化将是超算持续发展的过程,未来超算和智能终端设备、仪器终端、装置的融合会更加的紧密。未来超算转为实时或者半实时的计算,使超算成为科学研究的大脑,而不是简单的计算设备。

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